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| 翻譯項目名稱：
統(tǒng)計學論文翻譯
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| 翻譯項目品牌：
博雅論文翻譯
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| 翻譯項目編號：
JJXLW017
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| 現(xiàn)實交易價格：
￥180.00
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| 網(wǎng)上交易價格：
￥150.00
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| 計價單位：
人民幣：元/千字
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| 翻譯項目簡介 |
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統(tǒng)計學是應(yīng)用數(shù)學的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結(jié)，并進而進行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。
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| 詳細說明 |
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統(tǒng)計學（statistics）
統(tǒng)計學概述
統(tǒng)計學主要又分為描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學。給定一組數(shù)據(jù)，統(tǒng)計學可以摘要并且描述這份數(shù)據(jù)，這個用法稱作為描述統(tǒng)計學。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數(shù)學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統(tǒng)計學。這兩種用法都可以被稱作為應(yīng)用統(tǒng)計學。另外也有一個叫做數(shù)理統(tǒng)計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎(chǔ)。
統(tǒng)計學的發(fā)展歷程
統(tǒng)計學的英文statistics最早是源于現(xiàn)代拉丁文statisticum collegium (國會)以及意大利文 statista (國民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是“研究國家的科學”。在十九世紀統(tǒng)計學在廣泛的數(shù)據(jù)以及資料中探究其意義，并且由John Sinclair引進到英語世界。
統(tǒng)計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始于古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源于研究社會經(jīng)濟問題，在兩千多年的發(fā)展過程中，統(tǒng)計學至少經(jīng)歷了“城邦政情”，“政治算數(shù)”和“統(tǒng)計分析科學”三個發(fā)展階段。所謂“數(shù)理統(tǒng)計”并非獨立于統(tǒng)計學的新學科，確切地說它是統(tǒng)計學在第三個發(fā)展階段所形成的所有收集和分析數(shù)據(jù)的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數(shù)理統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)，但是它不屬于統(tǒng)計學的范疇，而屬于數(shù)學的范疇。
統(tǒng)計學的發(fā)展過程的三個階段
第一階段稱之為“城邦政情”(Matters of state)階段
“城邦政情”階段始于古希臘的亞里斯多德撰寫“城邦政情”或“城邦紀要”。他一共撰寫了一百五十馀種紀要，其內(nèi)容包括各城邦的歷史，行政，科學，藝術(shù)，人口，資源和財富等社會和經(jīng)濟情況的比較，分析，具有社會科學特點�！俺前钫椤笔降慕y(tǒng)計研究延續(xù)了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被“政治算數(shù)”這個名詞所替代，并且很快被演化為“統(tǒng)計學”(Statistics)。統(tǒng)計學依然保留了城邦(state)這個詞根。
第二階段稱之為“政治算數(shù)”(Politcal arthmetic)階段
與“城邦政情”階段沒有很明顯的分界點，本質(zhì)的差別也不大。
“政治算數(shù)”的特點是統(tǒng)計方法與數(shù)學計算和推理方法開始結(jié)合。分析社會經(jīng)濟問題的方式更加注重運用定量分析方法。
1690年英國威廉·配弟出版 (政治算數(shù))一書作為這個階段的起始標志.
威廉·配弟用數(shù)字，重量和尺度將社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量化的方法是近代統(tǒng)計學的重要特征。因此，威廉？配弟的(政治算數(shù))被后來的學者評價為近代統(tǒng)計學的來源，威廉？配弟本人也被評價為近代統(tǒng)計學之父。
配弟在書中使用的數(shù)字有三類：
第一類是對社會經(jīng)濟現(xiàn)象進行統(tǒng)計調(diào)查和經(jīng)驗觀察得到的數(shù)字.因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統(tǒng)計調(diào)查得到的數(shù)據(jù)少，根據(jù)經(jīng)驗得出的數(shù)字多；
第二類是運用某種數(shù)學方法推算出來的數(shù)字。其推算方法可分為三種：
“(1)以已知數(shù)或已知量為基礎(chǔ)，循著某種具體關(guān)系進行推算的方法；
(2)通過運用數(shù)字的理論性推理來進行推算的方法；
(3)以平均數(shù)為基礎(chǔ)進行推算的方法”；
第三類是為了進行理論性推理而采用的例示性的數(shù)字.配弟把這種運用數(shù)字和符號進行的推理稱之為“代數(shù)的算法”。從配弟使用數(shù)據(jù)的方法看，“政治算數(shù)”階段的統(tǒng)計學已經(jīng)比較明顯地體現(xiàn)了“收集和分析數(shù)據(jù)的科學和藝術(shù)”特點，統(tǒng)計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現(xiàn)代統(tǒng)計學也依然繼承。
第三階段稱之為“統(tǒng)計分析科學”(Science of statistical analysis)階段
在“政治算數(shù)”階段出現(xiàn)的統(tǒng)計與數(shù)學的結(jié)合趨勢逐漸發(fā)展形成了“統(tǒng)計分析科學”。
十九世紀末，歐洲大學開設(shè)的“國情紀要”或“政治算數(shù)”等課程名稱逐漸消失，代之而起的是“統(tǒng)計分析科學”課程.當時的“統(tǒng)計分析科學”課程的內(nèi)容仍然是分析研究社會經(jīng)濟問題。
“統(tǒng)計分析科學”課程的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計發(fā)展階段的開端. 1908年，“學生”氏(William Sleey Gosset的筆名Student)發(fā)表了關(guān)于t分布的論文，這是一篇在統(tǒng)計學發(fā)展史上劃時代的文章。它創(chuàng)立了小樣本代替大樣本的方法，開創(chuàng)了統(tǒng)計學的新紀元。
現(xiàn)代統(tǒng)計學的代表人物首推比利時統(tǒng)計學家奎特萊(Adolphe Quelet)，他將統(tǒng)計分析科學廣泛應(yīng)用于社會科學，自然科學和工程技術(shù)科學領(lǐng)域，因為他深信統(tǒng)計學是可以用于研究任何科學的一般研究方法.
現(xiàn)代統(tǒng)計學的理論基礎(chǔ)概率論始于研究賭博的機遇問題，大約開始于1477年。數(shù)學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發(fā)展的基礎(chǔ)上，到十九世紀初，數(shù)學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態(tài)分布理論和最小平方法則。于是，現(xiàn)代統(tǒng)計方法便有了比較堅實的理論基礎(chǔ)。
[編輯本段]統(tǒng)計學的觀念
為了將統(tǒng)計學應(yīng)用到科學，工業(yè)以及社會問題上，我們由研究母體開始。這可能是一個國家的人民，石頭中的水晶，或者是某家特定工廠所生產(chǎn)的商品。一個母體甚至可能由許多次同樣的觀察程序所組成；由這種資料蒐集所組成的母體我們稱它叫時間序列。
為了實際的理由，我們選擇研究母體的子集代替研究母體的每一筆資料，這個子集稱做樣本。以某種經(jīng)驗設(shè)計實驗所蒐集的樣本叫做資料。資料是統(tǒng)計分析的對象，并且被用做兩種相關(guān)的用途：描述和推論。
描述統(tǒng)計學處理有關(guān)敘述的問題：資料是否可以被有效的摘要，不論是以數(shù)學或是圖片表現(xiàn)，以用來代表母體的性質(zhì)？基礎(chǔ)的數(shù)學描述包括了平均數(shù)和標準差。圖像的摘要則包含了許多種的表和圖。
推論統(tǒng)計學被用來將資料中的數(shù)據(jù)模型化，計算它的機率并且做出對于母體的推論。這個推論可能以對/錯問題的答案所呈現(xiàn)(假設(shè)檢定)，對于數(shù)字特征量的估計(估計)，對于未來觀察的預(yù)測，關(guān)聯(lián)性的預(yù)測(相關(guān)性)，或是將關(guān)系模型化(回歸)。其他的模型化技術(shù)包括變異數(shù)分析(ANOVA)，時間序列，以及資料采礦。
相關(guān)的觀念特別值得被拿出來討論。對于資料集合的統(tǒng)計分析可能顯示兩個變量(母體中的兩種性質(zhì))傾向于一起變動，好像它們是相連的一樣。舉例來說，對于人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發(fā)現(xiàn)窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變量被稱做相關(guān)的。但是實際上，我們不能直接推論這兩個變量中有因果關(guān)系；參見相關(guān)性推論因果關(guān)系(邏輯謬誤)。
如果樣本足以代表母體的，那么由樣本所做的推論和結(jié)論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在于決定樣本是否足以代表 整個母體。統(tǒng)計學提供了許多方法來估計和修正樣本和蒐集資料過程中的隨機性(誤差)，如同上面所提到的透過經(jīng)驗所設(shè)計的實驗。參見實驗設(shè)計。
要了解隨機性或是機率必須具備基本的數(shù)學觀念。數(shù)理統(tǒng)計(通常又叫做統(tǒng)計理論)是應(yīng)用數(shù)學的分支，它使用機率論來分析并且驗證統(tǒng)計的理論基礎(chǔ)。
任何統(tǒng)計方法是有效的只有當這個系統(tǒng)或是所討論的母體滿足方法論的基本假設(shè)。誤用統(tǒng)計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫(yī)療實踐以及橋梁或是核能發(fā)電計劃結(jié)構(gòu)的可靠性。
即使統(tǒng)計學被正確的應(yīng)用，結(jié)果對于不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統(tǒng)計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變量所導致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統(tǒng)計的技巧(或懷疑)以面對每天日常生活中透過引用統(tǒng)計數(shù)據(jù)所獲得的資訊。
[編輯本段]統(tǒng)計方法
1）測量的尺度
統(tǒng)計學一共有四種測量的尺度或是四種測量的方式。這四種測量(名目，順序，等距，等比)在統(tǒng)計過程中具有不等的實用性 。等比尺度(Ratio measurements)擁有零值及資料間的距離是相等被定義的，等距尺度（Interval measurements）資料間的距離是相等被定義的但是它的零值并非絕對的無而是自行定義的（如智力或溫度的測量）。（ Ordinal measurements）順序尺度的意義并非表現(xiàn)在其值而是在其順序之上。名目尺度（Nominal measurements）的測量值則不具量的意義。
2）統(tǒng)計技術(shù)
以下列出一些有名的統(tǒng)計檢定方法以及可供驗證實驗數(shù)據(jù)的程序
費雪最小顯著差異法（Fisher's Least Significant Difference test ）
學生t檢驗(Student's t-test)
曼-惠特尼 U 檢定（Mann-Whitney U）
回歸分析（regression analysis）
相關(guān)性（correlation）
皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearson product-moment correlation coefficient)
史匹曼等級相關(guān)系數(shù)（Spearman's rank correlation coefficient ）
卡方分配（chi-square ）
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